各院校：
为深入学习贯彻党的二十大精神，落实产教融合工作要求，全面提升高校教师科研创新水平和实践教学能力，推进新技术入校、入课、入训。同时为助力战略性新兴产业融合集群发展和现代化产业体系建设,以实现高水平科技自立自强、建成教育强国、科技强国、人才强国的远大目标，03榨汁机小鹿酱在线观看（通信类国家级职业教育“双师型”培训基地）结合当前新兴产业技术发展趋势与人才培育需求，拟定于2024年4月11日-17日举办“AIGC技术与大模型应用实战师资培训”活动，培训分为线上和线下班级。现将有关事项通知如下:
一、活动组织
活动主办：03榨汁机小鹿酱在线观看
（通信类国家级职业教育“双师型”教师培训基地）
活动承办：广州泰迪教育科技有限公司
活动协办：广东省工业与应用数学学会
四川省计算机学会
二、活动安排
随着人工智能技术飞速发展，结构复杂且功能强大的模型不断被创造出来并应用于各个领域。近段时间大语言模型的强势突起和AIGC的火热应用持续引爆全球关注度，又一次激发了人们对通用人工智能乃至强人工智能的遐想，众多权威专家一致认为新一轮科技革命已经拉开序幕。
本课程旨在培养学员在大模型应用领域的技术实践能力，提供全面的知识和实践指导。讲师由浅入深带领学员进行实操演练，帮助学员掌握相关技能、提升动手能力，助力学员今后的教学和科研工作。
（二）课程安排
本次培训分为线下和线上两种班型，详细课程内容见文末附件课程大纲。
线下（成都）班课程安排
模块/时间 | 内容安排 | 学习形式 |
4月12日 | 报到 | - |
AIGC工具技能实战 （4月13日8:30-11:30） | 1大模型与AIGC介绍 2国内外主流大模型工具介绍与使用（文心一言、通义千问、讯飞星火、豆包、智谱清言、WPS AI、GPT系列） 3提示词工程 | 面授实操 |
AIGC教学应用（4月13日14:00-17:00） | 1教学大纲撰写 2题库题目生成 3调查问卷制作 4代码自动生成 5数据分析应用 | 面授实操 |
LangChain实战（4月14日 8:30-17:00） | 1 LangChain介绍与安装 2 LangChain快速使用 3模型I/O过程解析 4思维链 5代理（Agent） | 面授实操 |
开发一个客服机器人 （4月15日08:30-11:30） | 1.任务提出 2.任务实现路径分析 3.RAG简介 4.本地知识库准备 5.RAG实践 6.效果检测 | 面授实操 |
分组演练 （4月15日 14:00-17:00） | 基于LangChain开发一个阅读助手 | 面授实操 |
企业参观 （4月16日 9:00-17:00） | 参观交流 | - |
拓展课程： 大模型赋能科研 | 1学术规范声明 2大模型赋能发明专利交底书撰写 3大模型的其他科研助力 | 泰迪云课堂 |
拓展课程： 大模型应用漫步与畅想 | ① ChatGPT教学应用 ② 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高效 ③ 大模型(ChatGLM2-6B)产业应用漫步与畅想 | 泰迪云课堂 |
线上班课程安排
模块/时间 | 内容安排 | 学习形式 |
AIGC工具技能实战 （4月11日） | 1大模型与AIGC介绍 2国内外主流大模型工具介绍与使用（文心一言、通义千问、讯飞星火、豆包、智谱清言、WPS AI、GPT系列） 3提示词工程 4 拓展内容 4.1 AI绘画场景实操 4.2图像连续创作实操 | 泰迪云课堂 |
AIGC教学应用 （4月12日） | 1课程教案撰写 2题库题目生成 3文献阅读助手 4辅助编程 5数据分析应用 | 泰迪云课堂 |
大模型赋能科研 （4月13日） | 1学术规范声明 2大模型赋能发明专利交底书撰写 3大模型的其他科研助力 | 泰迪云课堂 |
LangChain实战（4月14日-4月15日） | 1 LangChain介绍与安装 2 LangChain快速使用 3模型I/O过程解析 4思维链 5代理（Agent） | 泰迪云课堂 |
开发一个客服机器人 （4月16日） | 1.任务提出 2.任务实现路径分析 3.RAG简介 4.本地知识库准备 5.RAG实践 6.效果检测 | 泰迪云课堂 |
开发一个阅读助手 （4月17日） | 1.任务提出 2.任务实现路径分析 3.RAG简介 4.本地知识库准备 5.RAG实践 6.效果检测 | 泰迪云课堂 |
拓展课程： 大模型应用漫步与畅想 | ① ChatGPT教学应用 ② 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高效 ③ 大模型(ChatGLM2-6B)产业应用漫步与畅想 | 泰迪云课堂 |
（三）活动特色
1.课程框架及核心内容均由金牌讲师精心打磨，采用最新前沿技术并结合教与学的特点，充分优化学习体验。
2.授课内容与教师工作紧密相关，可大幅度提升教师日常工作效率。
3.现场手把手的实操演练教学，保障学员更好吸收消化。
4.所有课程相关源代码、数据、PPT、案例素材全部提供下载。
5.线上课程内容支持六个月内免费回看，以便复习和参考
6.“双师型”培训基地的“双师型”教学设计，理论水平与实践能力同步提升。
（四）培训证书
学员完成培训并经考核合格后，将获得：
1.由泰迪智能研究院国际培训中心颁发的“大模型应用工程师”证书
2.由03榨汁机小鹿酱在线观看发放的结业证书。
图1 “大模型应用工程师”证书
图2 结业证书
三、活动费用
1.线下班培训费用3980元/人(含学习费、资料费、线上学习账号)
2.线上班培训费用1980元/人(含学习费、资料费、线上学习账号)
3.线下班食宿统一安排，费用自理。
4.本次活动由广州泰迪教育科技有限公司收取费用并开具发票。
四、联系方式
联系人：向浩 电 话：15099954066
AIGC技术与大模型应用实战师资培训报名表
单位名称 | |
部门/院系 | |
通讯地址 | |
发票抬头 | |
纳税号 | | 电子发票接收邮箱 | |
联系人 | | 电话 | | 发票内容 | |
以下报名信息表请认真完整填写 |
姓名 | 手机号码 | 性别 | 身份证号 | 单位名称 | 职称 | 班级选择 （线上/线下） | 是否住宿 (单间/标间) |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
费用支付 方式 | 1、汇款到指定账号。 2、扫码支付（报名后联系工作人员索要支付码）。 注：付款时请注明“大模型培训+单位或姓名”字样，方便查账备案。 |
账户信息 | 账户名：广州泰迪教育科技有限公司 开户行：中国工商银行广州花城支行 账户号：3602028509201584794 |
备注 | 请将报名表发送至邮箱： 联系人： |
| | | | | | | | | |
附件一 线下班详细课表
4月13日（8:30-11:30） | AIGC工具技能实战 1大模型与AIGC介绍 1.1大模型的定义 1.2大模型的前世今生 1.3大模型爆火的原因 1.4大模型原理介绍 1.5 AIGC与PGC、UGC 2国内外主流大模型工具介绍与使用（文心一言、通义千问、讯飞星火、豆包、智谱清言、WPS AI、GPT系列） 3提示词工程 3.1提示词介绍 | 3.2技巧1：扮演专家角色 3.3技巧2：告诉大模型你的身份 3.4技巧3：提供充分的背景信息 3.5技巧4：指定大模型的输出范式 3.6技巧5：让大模型一步步思考 3.7技巧6：零样本与少样本提示 3.8技巧7：用结构化方式生成提示词 3.9练习：让大模型帮你生成课程方案 4 拓展内容（线上学习） 4.1 AI绘画场景实操 4.2图像连续创作实操 |
4月13日(14:00-17:00） | AIGC教学应用 1教学大纲撰写 2题库题目生成 | 3调查问卷制作 4代码自动生成 5数据分析应用 |
4月14日(8:30-17:00) | LangChain实战 1 LangChain介绍与安装 2 LangChain快速使用 2.1申请API Key 2.2配置API Key 2.3第一个LangChain示例 2.4构建一个“链” 3模型I/O过程解析 3.1提示工程 | 3.2模型调用 3.3输出解析 3.4多轮对话 4思维链 5代理（Agent） 5.1代理的概念与作用 5.2 ReAct（Reasoning-Acting）框架介绍 5.3 ReAct应用 |
4月15日(8:30-11:30) | 开发一个客服机器人 1.任务提出 2.任务实现路径分析 3.RAG简介 | 4.本地知识库准备 5.RAG实践 6.效果检测 |
4月15日(14:00-17:00) | 分组演练：基于LangChain开发一个阅读助手 | |
4月16日(9:00-17:00) | 企业参观 | |
拓展课程 | 大模型赋能科研 1学术规范声明 2大模型赋能发明专利交底书撰写 2.1背景介绍 2.2抛出目标：完成某发明专利的技术交底书 2.3目标完成路径分析 | 2.4任务实现1：发现问题 2.5任务实现2：解决问题 2.6任务实现3：内容撰写与完善 3大模型的其他科研助力 3.1整理笔记、撰写书评和形成文献综述 3.2星火科研助手助力高效科研 3.3润色文章 |
特别内容 | ① ChatGPT教学应用 ② 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高效 | ③ 大模型(ChatGLM2-6B)产业应用漫步与畅想 |
附件二 线上班详细课表
4月11日(9:00-18:00) | AIGC工具技能实战 1大模型与AIGC介绍 1.1大模型的定义 1.2大模型的前世今生 1.3大模型爆火的原因 1.4大模型原理介绍 1.5 AIGC与PGC、UGC 2国内外主流大模型工具介绍与使用（文心一言、通义千问、讯飞星火、豆包、智谱清言、WPS AI、GPT系列） 3提示词工程 3.1提示词介绍 | 3.2技巧1：扮演专家角色 3.3技巧2：告诉大模型你的身份 3.4技巧3：提供充分的背景信息 3.5技巧4：指定大模型的输出范式 3.6技巧5：让大模型一步步思考 3.7技巧6：零样本与少样本提示 3.8技巧7：用结构化方式生成提示词 3.9练习：让大模型帮你生成课程方案 4 拓展内容（线上学习） 4.1 AI绘画场景实操 4.2图像连续创作实操 |
4月12日(9:00-18:00) | AIGC教学应用 1课程教案撰写 2题库题目生成 | 3文献阅读助手 4辅助编程 5数据分析应用 |
4月13日(9:00-18:00) | 大模型赋能科研 1学术规范声明 2大模型赋能发明专利交底书撰写 2.1背景介绍 2.2抛出目标：完成某发明专利的技术交底书 2.3目标完成路径分析 | 2.4任务实现1：发现问题 2.5任务实现2：解决问题 2.6任务实现3：内容撰写与完善 3大模型的其他科研助力 3.1整理笔记、撰写书评和形成文献综述 3.2星火科研助手助力高效科研 3.3润色文章 |
4月14日-4月15日(9:00-18:00) | LangChain实战 1 LangChain介绍与安装 2 LangChain快速使用 2.1申请API Key 2.2配置API Key 2.3第一个LangChain示例 2.4构建一个“链” 3模型I/O过程解析 3.1提示工程 | 3.2模型调用 3.3输出解析 3.4多轮对话 4思维链 5代理（Agent） 5.1代理的概念与作用 5.2 ReAct（Reasoning-Acting）框架介绍 5.3 ReAct应用 |
4月16日(9:00-18:00) | 开发一个客服机器人 1.任务提出 2.任务实现路径分析 3.RAG简介 | 4.本地知识库准备 5.RAG实践 6.效果检测 |
4月17日(9:00-18:00) | 基于LangChain开发一个阅读助手 1.任务提出 2.任务实现路径分析 3.本地知识库准备 | 4.RAG实践 5.效果检测 |
特别内容 | ① ChatGPT教学应用 ② 金牌助手ChatGPT，让应用开发更高效 | ③ 大模型(ChatGLM2-6B)产业应用漫步与畅想 |
附件三 师资介绍
欧阳通达，中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所云实验室研发组长、高级系统架构设计师、后端工程师、华南师范大学工程管理硕士。具有丰富的信息系统开发经验、熟悉Hadoop、Kafka、Redis、Hbase和Elasticsearch等大数据框架，擅长智能机器人调度、机器学习和计算机视觉，熟练运用ChatGPT等大模型进行科研及开发工作。开发项目涉及工业互联网、物联网、自动化和生物多个领域。近两年取得三项发明专利和数十项软件著作权。现参与合成生物研究重大科技基础设施（总投资近10亿元）的建设工作。
姜春茂，博士（后），福建理工大学计算机学院教授，硕士生导师。主要研究方向：智能信息处理与决策，多粒度云计算，汉俄自然语言处理等。近年来，主持和参与国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金、国家社科基金等10余项。在Information sciences、Cognitive computation、 Knowledge-based Systems、Applied Intelligence、电子学报等重要期刊发表论文80余篇，其中SCI检索30余篇。主持教学改革项目8项，包括省级重点，省级一般等。获得黑龙江省自然科学技术学术成果二等奖，黑龙江省高校科技三等奖。
刘名军，广东泰迪智能科技股份有限公司CTO，中山大学计算机科学与技术专业，高级信息系统项目管理师。专注于人工智能、大数据及相关子系统（hbase/pig/hive）,Cassandra，memcached等云计算相关产品的研究；具有丰富的计算机软件、数据挖掘算法及应用的经验。曾主持电力行业统计分析决策系统、电力大数据平台、客户停电数据综合分析系统、异常用电智能诊断系统、贵阳民政部数据铁笼项目等多个百万级的项目管理和研发工作，具有丰富的项目管理和研发工作经验，给电力、民政、政府等行业进行数据挖掘应用培训十余场。
张敏，广东泰迪智能科技股份有限公司培训总监，高级信息系统项目管理师。具有丰富的大数据挖掘、人工智能教学和开发经验，曾为南方电网、国家电网、格力电器、珠江数码等多个大型企业提供项目研发与维护服务。参编数据挖掘与人工智能类教材10余本，作为主讲老师参与国内高校和企业关于数据挖掘、人工智能相关培训班百余场。
陈四德，广东泰迪智能科技股份有限公司高级数据分析师，统计学专业，对数据统计分析和数据挖掘领域均有较强的理解和理论基础；有造价行业、游戏行业背景和丰富的项目经验，精通行业内的各种指标分析，擅于从多维度分析数据，逻辑性强；擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具，能熟练对数据进行数据处理和分析，掌握常用的数据挖掘算法如分类、聚类等，以及深度学习TensorFlow的使用。负责“网站会员流失预测”项目，完成数据处理，模型构建；负责“平台BI埋点数据入库及数据分析”项目，完成数据盘点、数据指标整理和把控；负责“游戏数据分析”项目，完成产出游戏生态日报、客户价值分群结果、用户流失的预警、用户画像指标的完善和维护，项目经验丰富。负责过西安交大城市学院、福建农林大学、国培师资培训、韩山师范学院数据分析就业班、湖南科技职业技术学院、武汉科技大学、广东机电职业技术学院国培、柳州城市职业技术学院第一届大数据职业技能竞赛指导、吉林大学珠海学院等培训项目，授课经验丰富。负责过“泰迪杯”数据挖掘挑战赛出题及赛题指导。大数据专业系列图书编写委员会成员，负责《Keras与深度学习实战》、《Python中文自然语言处理基础与实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写工作。
周东平，广东泰迪智能科技股份有限公司产品总监，高级数据分析师，项目经理。从事数据行业多年，熟悉大数据、人工智能相关项目开发流程；具有丰富的大数据、人工智能产品与应用设计经验，对于大数据、人工智能教学具有深入研究。精通Python语言，策划主持编写Python方向大数据与人工智能图书10余本，包括《Python数据分析与应用》、《Python3智能数据分析快速入门》、《大数据数学基础（Python语言描述）》等。在职期间参与项目涵盖电力、税务、金融、新闻、建筑等方向，具有丰富的行业经验。
